Start-ups chinês Revime os modelos de negócios após o sucesso de Deepseek

As startups de inteligência artificial chinesa estão revisando seus modelos de negócios enquanto lutam para permanecer competitivos após a ampla adoção da tecnologia da rival Deepseek em todo o país.

A Zhipu, uma vez considerada a start-up de modelo de grande idioma mais proeminente da China, marcou suas esperanças em uma oferta pública inicial para sustentar seu crescimento intensivo em dinheiro, pois se concentra em construir seu negócio de vendas corporativo, de acordo com duas pessoas familiarizadas com o assunto.

Entre as outras empresas generativas de IA generativas da China, a 01.AI parou de modelos de “pré-treinamento” para se concentrar na venda de soluções de negócios de IA personalizadas usando os modelos de Deepseek; Baichuan optou por se concentrar no mercado de saúde; E Moonshot reduziu seu orçamento de marketing para o Kimi Chatbot se concentrar no treinamento do modelo.

Pessoas próximas a essas empresas, que recusaram ou não responder aos pedidos de comentários, disseram que os turnos mostram como o DeepSeek alterou drasticamente a forma da crescente indústria da IA ​​da China.

Desde o lançamento de seu modelo R1 inovador no final de janeiro, a start-up de Hangzhou foi rapidamente coroada o campeão da IA ​​do país por Pequim e viu a adoção de relâmpago de sua tecnologia em todos os lugares, desde hospitais até governos locais.

Ele deixou algumas das principais startups de IA do país-que nos últimos dois anos ganharam apoio significativo dos investidores domésticos como parte do boom da IA-para reavaliar suas estratégias existentes em um esforço para replicar o sucesso de Deepseek.

“O mercado chinês LLM está se consolidando rapidamente em torno de um punhado de líderes”, disse Wang Tiezhen, engenheiro do centro de pesquisa da IA, abraçando o rosto. “A Deepseek levou muitas empresas a redirecionar recursos para aplicativos, em vez do desenvolvimento de modelos fundamentais”.

O 01.Ai, baseado em Pequim, fundado pelo capitalista de risco e ex-chefe do Google China Kai-Fu Lee, girou seus negócios no que ele chamou de “Age Deepseek Age”.

O grupo, que lançou uma série de modelos de código aberto chamado YI, interrompeu o pré-treinamento-no qual os desenvolvedores usam conjuntos de dados maciços para treinar modelos-no final de 2024, devido ao aumento dos custos, à medida que seus rivais treinavam modelos cada vez maiores e mais poderosos. Em um acordo com o Alibaba, sua equipe de modelos fundamentais foi transferida para a gigante da Internet, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto.

Na semana passada, a 01.Ai anunciou que venderia soluções de IA personalizadas para empresas que desejam implantar os modelos da Deepseek. A 01.Ai está lançando sua experiência na chamada “mistura de especialistas” como sua vantagem competitiva, o método também usado pela DeepSeek para treinar seus modelos.

Em vez de treinar um “modelo denso” em um vasto banco de dados que eliminou dados da Internet e de outras fontes, a abordagem combina muitos modelos menores treinados em dados específicos do setor. A estrutura MOE permite que as empresas pobres de chip treinem modelos maiores com menos poder de computação, mas podem ser mais desafiadores para os desenvolvedores de terceiros implantarem.

A Deepseek, que decidiu se concentrar na pesquisa, em vez de procurar maximizar as receitas com a venda de aplicativos para empresas, deixou uma lacuna a ser preenchida por intermediários como 01.ai. A gigante da Internet Baidu também girou para oferecer o mesmo serviço nas últimas semanas.

Moonshot cortejou a atenção no ano passado por seu chatbot viral da AI Kimi, mas sua popularidade sofreu após interrupções frequentes e rivais lançando produtos competitivos.

Nas últimas semanas, a start-up reduziu os gastos com marketing para Kimi, pois aumenta seu foco no treinamento de modelos para replicar o sucesso da Deepseek e melhorar o desempenho de seu chatbot, de acordo com duas pessoas familiarizadas com o assunto.

Mas, como Kimi é ultrapassado por outros aplicativos, a Moonshot está traçando um futuro incerto, pois queima em dinheiro fazendo treinamento de modelo sem receita estável. A start-up procurou ganhar dinheiro convidando os usuários a enviar presentes virtuais para “Kimi”, o personagem de IA por trás do chatbot.

Ele levantou mais de US $ 1,3 bilhão em financiamento por meio de duas rodadas de investimento no ano passado, com uma mistura de créditos de computação da gigante da tecnologia chinesa Alibaba e dinheiro de empresas de capital de risco, segundo pessoas familiarizadas com os acordos.

No início de 2024, o Alibaba considerou a lua uma meta de aquisição em potencial e garantiu o primeiro direito de comprar a start-up em qualquer venda futura como parte de seu investimento de US $ 800 milhões, disseram as pessoas. Nos últimos meses, o Alibaba recorreu a investimentos iniciantes, depois que o fundador Jack Ma instruiu o executivo-chefe Eddie Wu a se concentrar nos esforços internos da IA. A mudança torna menos provável que o Alibaba procure adquirir Kimi no futuro, acrescentaram as pessoas.

A start-up de Pequim, Baichuan, dobrou seu negócio de saúde depois de trabalhar anteriormente no consumidor que enfrenta os lançamentos de negócios da IA ​​e da empresa para empresas educacionais, financeiras e de saúde.

Em fevereiro, a Baichuan rejeitou sua equipe de vendas focada em vender seu aplicativo financeiro de IA personalizado para bancos e fundos de investimento e encerrou a linha de negócios, disseram duas pessoas familiarizadas com o assunto.

Na época, a liderança da empresa anunciou aos funcionários que estava se concentrando no desenvolvimento de sua tecnologia para os hospitais, que inclui um médico de IA que auxilia no diagnóstico.

Por outro lado, Zhipu, fundado por Tang Jie, um importante cientista da computação da Universidade de Tsinghua, ainda está buscando várias linhas de negócios. Ele lançou vários aplicativos de consumidores, bem como uma empresa corporativa que vende aplicativos de IA personalizados para governos e empresas locais, um negócio notoriamente competitivo e de baixa margem na China.

A start-up está queimando em dinheiro ao criar seu negócio de vendas corporativo. Em 2024, Zhipu fez RMB300MN (US $ 41MN) em vendas e RMB2bn em perdas, de acordo com três investidores informados sobre os números.

Os custos de balão levaram a preocupação entre alguns investidores depois que a Deepseek demonstrou um caminho para construir modelos de ponta com um orçamento menor. Em contraste com a pequena força de trabalho de Deepseek, de cerca de 160 funcionários, a Zhipu emprega cerca de 800 pessoas, tornando-a a maior start-up da LLM da LLM.

Zhipu espera um impulso em dinheiro depois de receber uma das cobiçadas cartas de recomendação de Pequim para um IPO, de acordo com duas pessoas familiarizadas com o assunto. A empresa precisa de aprovação dos reguladores antes de poder buscar uma listagem no Conselho de Inovação de Estrelas Focadas em Tecnologia.

A start-up recebeu o aceno de Pequim antes que Deepseek alterasse o cenário competitivo dos jogadores de IA na China. Zhipu disse anteriormente aos investidores que pretendia listar antes do final do ano, disseram duas pessoas com conhecimento do assunto. Mas eles acrescentaram que os desenvolvimentos Deepseek poderiam afetá -lo se avançarem com um IPO.

Os investidores da empresa também expressaram preocupação de que o abraço do governo da Deepseek pudesse ameaçar o modelo de negócios de Zhipu de vender soluções de IA personalizadas para os governos locais, de acordo com duas pessoas familiarizadas com o assunto.

Mas a Deepseek abalou a corrida de IA na China, levando alguns rivais a decidir se deve desafiar o grupo diretamente ou adotar seus modelos de código aberto para se concentrar em um mercado potencial menor.

“Ao adotar modelos de primeira linha, as empresas podem eliminar a necessidade de investir dezenas de milhões de dólares anualmente no treinamento de alternativas internas inferiores”, disse Wang, do Hugging Face.