La nueva herramienta es  fácil de implementar, ya que analiza diferentes variables y obtiene resultados muy precisos.

Un grupo de investigadores de las universidades de Málaga y Granada, en España, diseñaron un modelo para predecir el ruido ambiental en una ciudad a través de herramientas de medición que resultas efectivas,  fáciles de utilizar y de aplicar en diferentes ámbitos.

El artículo, publicado en la revista Science of the Total Environment, detalla que el nuevo método se utiliza en sistemas diferentes como la economía,  la contaminación atmosférica o hidrológica aplicada al ruido ambiental. Además, es capaz de incluir el estudio de diferentes espacios urbanos, como zonas de ocio, residenciales o comerciales.

Los especialistas abordan el problema con un modelo basado en  técnicas de selección de características y métodos de regresión de aprendizaje automático. «Este sistema propone la utilización de redes neuronales o máquinas de vectores de soporte, lo que permite el aprendizaje del modelo, porque adquiere experiencia a medida que analiza los datos registrados».

En cuanto al uso de variables, indicaron: “En trabajos anteriores comenzamos analizando 33 parámetros indicados por la normativa de referencia, de los cuales, tras un procesado se ha seleccionado un subconjunto de 11. Se trata por ejemplo de identificar qué tipo de vehículos circulan en la zona bajo estudio, considerar el periodo temporal, si es una zona residencial, de ocio o recreativa o el tipo de asfalto.

Los especialistas informaron que «estos modelos son diseñados para su aplicación en la predicción del ruido generado por el tráfico rodado bajo condiciones muy específicas, por lo que aún resulta complicado su aplicación bajo situaciones complejas de tráfico rodado, tales y como se dan en las ciudades mediterráneas», concluyeron.