O fundador da Meta, Mark Zuckerberg, disse que a gigante da mídia social gastará centenas de bilhões de dólares na construção de enormes data centers de IA nos EUA.
O primeiro data center multi-gigawatt, chamado Prometheus, deve ficar on-line em 2026, disse Zuckerberg.
Ele disse que um dos locais cobriria uma área quase do tamanho de Manhattan (59,1 km2/22,8 m²).
A Meta investiu fortemente em esforços para desenvolver o que chamou de “Superintelligência” – a tecnologia que, segundo ela, poderia superar os humanos mais inteligentes.
A empresa, que ganhou a maior parte do seu dinheiro com publicidade on -line, gerou mais de US $ 160 bilhões em receita em 2024.
Em um post em sua plataforma de mídia social, Threads, Zuckerberg disse que a Meta estava construindo vários grupos de vários gigawatts, e que um cluster, chamado Hyperion, pode escalar até cinco gigawatts ao longo de vários anos.
“Estamos construindo vários clusters de Titan também. Apenas uma dessas cobre uma parte significativa da pegada de Manhattan”, acrescentou.
Prometheus será construído em New Albany, Ohio, enquanto Hyperion será construído na Louisiana e deve estar totalmente online até 2030, disse Zuckerberg.
Ele disse que a Meta “investiria centenas de bilhões de dólares … para construir superinteligência” e que os centros receberam “nomes adequados à sua escala e impacto”.
Karl Freund, analista principal da Cambrian AI Research, disse à BBC: “Claramente, Zuckerberg pretende passar o caminho até o topo da pilha de IA”.
“O talento que ele está contratando terá acesso a alguns dos melhores hardware de IA do mundo”, acrescentou Freund.
As ações da Meta foram negociadas 1% mais altas após o anúncio, informou a Reuters News Agency. As ações aumentaram mais de 20% até agora este ano.
Existem pelo menos 10.000 data centers em todo o mundo que hospedam os servidores remotos em nuvem que armazenam informações digitais – com a maioria deles localizados nos EUA, seguidos pelo Reino Unido e pela Alemanha.
Os data centers orientados a IA são extremamente intensivos em energia e água. Um estudo estima que esses centros possam consumir 1,7 trilhão de galões de água globalmente até 2027. Uma única consulta de IA – por exemplo, uma solicitação de ChatGPT – pode usar tanta água quanto uma garrafa pequena que você compraria na loja de esquina.
