EUEm início de março, um anúncio de emprego estava fazendo as rondas entre os jornalistas esportivos. Foi para um “repórter esportivo assistido pela AI” na editora de hoje, Gannett. Foi anunciado como um papel na “vanguarda de uma nova era no jornalismo”, mas veio com uma ressalva: “Esta não é uma posição de relatórios de batidas e não requer entrevistas de viagem ou presença presenciais”. O humor sombrio foi resumido pelo comentarista de futebol, Gary Taphouse: “Foi divertido enquanto durou”.
À medida que a marcha implacável de inteligência artificial continua, as redações estão lutando com as ameaças e oportunidades que a tecnologia cria. Apenas nas últimas semanas, o projeto de IA de uma mídia foi acusado de suavizar a imagem do Ku Klux Klan. A IA também está participando de alguns jornalistas britânicos que gravam mais de 100 linhas em um dia. Em meio à angústia sobre a tecnologia, no entanto, um amplo consenso está começando a surgir sobre o que a tecnologia é capaz de fazer com precisão.
No entanto, as empresas de mídia já estão cientes de um elefante na sala. Seus cálculos podem ser despertados se os usuários simplesmente recorrem aos assistentes de IA para obter sua correção de conteúdo. “Acho que informações de boa qualidade podem subir em uma época de IA”, disse um executivo de mídia do Reino Unido. “Mas precisamos definir os termos da maneira certa nos próximos dois anos, ou todos estamos ferrados.”
A velocidade com que a tecnologia chegou trouxe alguns estudos de caso iniciais em desventuras jornalísticas. No início de março, o LA Times lançou uma ferramenta de IA, dando perspectivas alternativas sobre peças de opinião. Isso causou alarme ao dizer que alguns historiadores locais consideravam o Ku Klux Klan como uma “cultura protestante branca”, respondendo às mudanças sociais, em vez de um movimento explicitamente orientado por ódio, minimizando sua ameaça ideológica “. A armadilha, disse um executivo de mídia que olhava para a IA, era óbvio: “Foi uma tarefa de fazer julgamentos que não se pode esperar fazer”.
O fato de que mesmo uma gigante da tecnologia como a Apple teve que suspender um recurso que fez resumos imprecisos das manchetes da BBC News mostra o quão difícil pode ser para garantir a precisão da IA generativa.
Na realidade, equipes de jornalistas e designers de ferramentas de tecnologia trabalham há anos para encontrar os melhores usos de IA. Em termos de conteúdo público, os editores estão se agrupando usando -o para sugerir pequenos pedaços de texto, com base no jornalismo original. Na prática, isso significa sugestões de manchetes e resumos de histórias, facilmente verificados pelos editores humanos. O Independent se tornou o mais recente a anunciar nesta semana que publicaria versões condensadas de IA de suas próprias histórias. Muitos editores estão testando ou já implantaram ferramentas semelhantes.
Algumas grandes organizações também têm experimentado seus próprios chatbots de IA, permitindo que os leitores façam perguntas usando o conteúdo de seus próprios arquivos. O problema é que os editores não podem saber que as respostas são cuspidas. Anexado ao recurso de chatbot do Washington Post está a nota: “Este é um experimento … porque a IA pode cometer erros, verifique a resposta consultando esses artigos”.
A quantidade de texto assistido pela AA que pode ser supervisionado com segurança pelos editores humanos é uma questão ao vivo. Alcance, editora do Daily Mirror e uma série de outros sites locais, usa sua ferramenta Guten para reembalar seu próprio jornalismo para diferentes públicos. Ele contribuiu para algumas contagens de byline para alguns jornalistas. Em um dia em janeiro, um repórter regional de alcance registrou 150 bylines ou linhas conjuntas nos títulos do grupo. Embora ele não usasse o próprio Guten, a tecnologia foi usada para redirecionar seu trabalho para outros sites.
Alguns jornalistas alcançam a preocupação em particular. Um porta -voz do Reach disse que Guten era apenas uma ferramenta e “precisa ser usado com pensamento” pelos jornalistas. “Somos encorajados pelo progresso que fizemos na redução de erros e no apoio ao trabalho diário”, disseram eles. “Isso nos permitiu liberar jornalistas para gastar mais tempo com jornalismo que, de outra forma, não seria relatado”.
A USA Today Network fez o mesmo ponto sobre seu post de repórter esportivo assistido pela AI. “Ao alavancar a IA, somos capazes de expandir a cobertura e permitir que nossos jornalistas se concentrem em reportagens esportivas mais aprofundadas”, disse um porta-voz.
Outros duvidam que o tempo economizado entrará no jornalismo original. O ex -editor independente Chris Blackhurst disse recentemente que ele era “muito cínico” sobre a idéia, temendo que era mais provável que “liberte as pessoas para trabalhar em outro lugar”.
Embora o jornalismo publicamente visível da AA crie o maior debate, é realmente dentro das redações que a tecnologia está fornecendo ganhos, interrogando enormes conjuntos de dados. O FT, o New York Times e o Guardian estão entre os grupos que exploram a técnica. Já ajudou a encontrar casos graves de negligência de mais de 1.000 páginas de documentos hospitalares na Noruega. Transcrição e tradução são outros usos mais cotidianos.
Outros estão usando isso para “escuta social”. O movimento de notícias, que visa conteúdo para um público mais jovem, construiu uma ferramenta que monitora o que seu público está falando nas mídias sociais e a alimenta de volta aos jornalistas. “Isso nos ajuda a entender quais conversas e tópicos as pessoas estão tendo atualmente”, disse Dion Bailey, seu diretor de produto e tecnologia. Apesar da angústia sobre erros de IA, algumas empresas, como o Der Spiegel, estão realmente tentando usar o conteúdo da AI para verificar o FactCheck.
O que está por vir? De acordo com a pesquisa acadêmica, é “transformações de formato voltadas para o público”. Em outras palavras, pegar uma história e transformá -la no tipo de conteúdo que um usuário deseja – seja condensado, áudio ou até vídeo. Cerca de um terço dos líderes da mídia pesquisados pelo Reuters Institute for the Study of Journalism disse que queriam experimentar transformar histórias de texto em vídeo. As ferramentas já podem transformar filmagens longas em conteúdo curto e compartilhável.
No entanto, ficar de pé sobre toda essa inovação na redação é o medo de que tudo possa ser de nada se os chatbots pessoais da IA substituírem as empresas de mídia na produção de conteúdo. “O que me mantém acordado à noite é que a IA simplesmente se inserindo entre nós e o usuário”, disse um número de mídia. O lançamento do Google este mês de um novo “Modo AI”, que leva informações de várias fontes e as apresenta como um chatbot, assustou o setor. Alguns acreditam que a intervenção do governo é a única solução.
Alguns grupos de mídia maiores estão assinando acordos de licenciamento com os proprietários dos principais proprietários de modelos de IA, permitindo que os modelos sejam treinados em seu material original com atribuição. O Guardian tem um acordo com o Openai, proprietário da ChatGPT. Enquanto isso, o New York Times está liderando uma ação contra o Openai por usar seu trabalho.
Bailey compartilha as preocupações, mas mantém a esperança de que o mundo da mídia possa se adaptar. “Se o poder for para duas ou três grandes empresas de tecnologia, temos alguns problemas reais e significativos”, disse ele. “Precisamos nos adaptar em termos de como as pessoas são capazes de chegar até nós. Isso é apenas um fato.”
